Программа курса:

1. Описание данных

Описание данных – фундамент для правильных решений. В модуле рассмотрены показатели и диаграммы, которые позволяют быстро оценить характер данных.

·         Функции Excel для статистических вычислений.

·               Визуализация данных с помощью гистограммы частот и "ящика с усами".

·         Использование надстройки Excel "Анализ данных" для подсчета сразу вcего.

2. Современный подход к проверке гипотез

Классические методы проверки гипотез устарели. В модуле рассмотрены современные подходы проверки и интерпретации статистических гипотез, учитывающие практическую значимость и вероятность пропустить интересующий эффект.

·         На какие вопросы отвечает проверка гипотезы?

·         Нулевая и альтернативная гипотезы.

3. Гипотезы об одной выборке

Гипотезы об одной выборке в основном касаются переноса свойств средней арифметической и доли на генеральную совокупность.

·         Проверка гипотез с помощью доверительных интервалов.

·         Проверка гипотез о средней.

·      

4. Гипотезы о двух выборках (A/B тестирование)

Обнаружение эффекта по двум выборкам обычно производят через сравнение средних и долей.  Рассмотрены случаи зависимых и независимых выборок.

·         Сравнение средних в двух зависимых и независимых выборках (критерий Стьюдента, Крамера-Уэлча).

·         Сравнение долей в двух зависимых и независимых выборках (через нормальное приближение и точный критерий Фишера).

·         Размер эффекта.

Корреляция

Обнаружение взаимосвязей между показателями – одна из главных задач статистики. Рассмотрены способы визуального поиска взаимосвязей, расчет коэффициента корреляции Пирсона, доверительных интервалов, проверки гипотезы о значимости коэффициента корреляции.

·         Линейный коэффициент корреляции Пирсона.

·         Доверительный интервал коэффициента корреляции.

6. Регрессия

Предсказание и интерпретация влияния факторных признаков на результат выполняется с помощью методов регрессионного анализа.

·         Парная регрессия и МНК для расчета коэффициентов уравнения.

·         Модель множественной регрессии.

7. Прогнозирование динамических рядов

Прогноз продаж, выручки, посетителей сайта, расходов и других динамических показателей – важнейшая задача в бизнес-анализе и планировании. В Excel 2016 появились функции, заменяющие специализированное ПО и дорогих аналитиков. 

·         Прогноз методом скользящего среднего.

·         Прогноз по тренду.

·    

Запись на семинары по следующим телефонам и e-mail:

Атырау +7 (7122) 755140, 953052. 953044, 307813, +7702740788,

Астана +7(7172) 785437 , +77015332899

e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.; Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.;